Générales
Dynamique, social et polyvalent, je me suis toujours très bien et vite adapté à tous types d'environnements et outils de travail.
Motivé à m’impliquer dans des projets techniques, de développement et informatiques variés.
Très bonne capacité d’apprentissage et de compréhension. Facilité pour appliquer concrètement cette compréhension.
Langues: Français (langue maternelle), anglais (compréhension C1, expression B2), italien (B1), allemand (A2).
Quatre mois de cours d'allemand 2 heures par jour tous les jours.
Ecologie
Connaissances avancées en écologie et évolution.
Connaissance des milieux humides, des prairies sèches et de la filière bois.
Expériences dans l'utilisation de diverses clés de détermination faunistiques et floristiques:
Macro faune du sol, araignées, orthoptères, papillons, ligneux forestiers, plantes des prairies sèches.
Analyse, synthèse des données et réalisation de compte rendu écrit et oral.
Informatique: Géomatique, programmation et web
Maîtrise des outils informatiques de bureautique.
Connaissances des Système d’Information Géographique (ESRI, Quantum GIS, GRASS GIS), de programmation (Python), de statistiques (R), des bases de données (SQL, Oracle, Access, MySQL), et autres (FME, VMware).
Et aussi pour la construction de pages web (HTML, CSS, Javascript, PHP et phpmyadmin), ce site par exemple.
Lien vers un entrainement à openLayers, à Javascript, au chargement asynchrone des modules (AMD) et à la bibliothèque Dojo.
Programmation d'outils
Une de mes compétences est la programmation avec python.
Cela me permet, en combinant Python et d'autres logiciels, d'automatiser des taches qui sans cela seraient longues ou/et répétitives et de créer des outils personnalisés.
Voir le détail des outils créés lors de mon emploi chez LIN'éco.
Python et GRASS GIS
Python et QUANTUM GIS
A l’origine Quantum GIS était destiné à n’être qu’un outil de visualisation des données de GRASS (Geographic Resources Analysis Support System). Aujourd’hui, ce SIG généraliste peut lire et modifier des données géographiques, faire des analyses thématiques simples et les mettre en page avec "Map composer" (logiciel de mise en page intégré).
Moins axé sur l'analyse que GRASS, le nombre de ses fonctionnalités en font un bon outil de SIG bureautique, proche de la plupart des standards payants et d'autant plus intéressant qu'il est compatible en lecture et en écriture avec de nombreux formats "classiques" de données géographiques. Il est aussi possible de se connecter à des serveurs de données type WMS ou WFS.
Production
Création d'une automatisation de taches sous forme de plugin.
Je l'ai fait sous forme de plugin pour simplifier l'utilisation, une fois installé c'est dans le menu et en quelques clics le travail est fait.
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Python et R
pourquoi R ?
R est un programme d'analyse statistique permettant de traiter, d'organiser des jeux de données, d'y appliquer des tests statistiques et de représenter graphiquement ces données.
Il est rapide et flexible. Et comme il s'agit d'un langage de programmation, on peut automatiser le traitement des données.
Il est open source, permettant à une communauté très active d'améliorer le langage en permanence et de produire un nombre colossal de librairies disponibles gratuitement.
Exemple de production
J'ai créé une application permettant de créer des graphiques à partir de données piézométriques.
Lien vers la présentation détaillée de l'outil.
L'intérêt de ce type application est d'automatiser le traitement des données pour obtenir très facilement des graphiques standardisés pour un grand nombre de données.
On remplit une fois les inputs et tous les tableaux de données sont traités.
Dans ce cas, à partir d'un tableau contenant les informations prisent toutes les heures par une sonde, le script fait la moyenne de la profondeur de la nappe pour chaque jour,
puis il ordonne les données par profondeur croissante pour pouvoir afficher le graphique du nombre de jours cumulés où l'eau était présente à chacune des profondeurs
Cela peut s'appliquer à tout type de traitements statistiques et sorties graphiques.
L'utilisateur aura toujours la responsabilité d'avoir des tableaux de données propres avec des noms d'attributs standardisés.
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